MATLAB (مخفف Matrix Laboratory) یک محیط برنامه‌نویسی سطح بالا و زبان محاسبات عددی است که توسط شرکت MathWorks توسعه یافته است. این نرم‌افزار برای تحلیل داده‌ها، محاسبات عددی، مدلسازی، شبیه‌سازی و توسعه الگوریتم‌ها بسیار کاربردی است. MATLAB توانایی انجام محاسبات ماتریسی پیچیده را دارد و به کاربران اجازه می‌دهد به سادگی داده‌ها را پردازش، تحلیل و مصورسازی کنند. این نرم‌افزار دارای جعبه‌ابزارهای تخصصی متعددی برای حوزه‌های مختلف مهندسی و علوم پایه است، مانند پردازش سیگنال، کنترل، یادگیری ماشین و اپتیک. رابط کاربری گرافیکی تعاملی MATLAB امکان کدنویسی سریع، اجرای دستورات خط به خط و مشاهده نتایج به صورت آنی را فراهم می‌کند. همچنین، قابلیت‌های گرافیکی پیشرفته برای ترسیم نمودارهای دو و سه‌بعدی، طراحی رابط کاربری و تولید گزارش‌های تخصصی از دیگر مزایای آن است. MATLAB در بسیاری از دانشگاه‌ها و صنایع به عنوان ابزار استاندارد برای آموزش و تحقیق استفاده می‌شود.
سرفصل جامع دوره آموزش MATLAB پایه
جلسه ۱: معرفی MATLAB و محیط کاربری
- معرفی نرم‌افزار MATLAB و کاربردهای آن
- آشنایی با محیط کاربری: Command Window, Editor, Workspace, Current Folder
- اجرای دستورات ساده و ذخیره اسکریپت
- استفاده از Help و مستندات
جلسه ۲: انواع داده‌ها و عملیات پایه
- انواع داده‌ها: اعداد، بردارها، ماتریس‌ها، رشته‌ها
- عملیات ریاضی پایه روی اعداد و ماتریس‌ها
- ایجاد و مدیریت بردار و ماتریس
- آشنایی با عملگرهای منطقی و شرطی
جلسه ۳: دستورات کنترلی و ساختارهای برنامه‌نویسی
- ساختار شرطی: if، if-else، switch
- حلقه‌ها: for، while
- کاربرد break و continue
- تمرین‌های کاربردی ساده
جلسه ۴: توابع در MATLAB
- تعریف و فراخوانی توابع
- آرگومان‌های ورودی و خروج
- توابع داخلی و کاربرساخ
- فایل‌های تابع (.m files)
جلسه ۵: ورودی و خروجی داده‌ها
- خواندن و نوشتن داده‌ها به فایل‌های متنی، CSV و Excel
- کار با داده‌های ساختاریافته
- ذخیره‌سازی Workspace و متغیرها
جلسه ۶: مصورسازی داده‌ها (نمودارهای دو بعدی)
- رسم نمودارهای خطی، پراکندگی، میله‌ای و دایره‌ای
- سفارشی‌سازی نمودار (عنوان، برچسب، legend، grid)
- چند نمودار روی یک محور
- ذخیره و چاپ نمودارها
جلسه ۷: مصورسازی سه‌بعدی و پیشرفته
- نمودارهای سه‌بعدی (plot3, mesh, surf)
- کنترل زاویه دید و رنگ‌بندی
- ترسیم منحنی‌ها و سطوح پیچیده
- انیمیشن ساده با MATLAB
جلسه ۸: کار با رشته‌ها و داده‌های متنی
- ایجاد و ویرایش رشته‌ها
- توابع متنی مهم
- تبدیل داده‌ها به رشته و بالعکس
- جستجو و جایگزینی در رشته‌ها
جلسه ۹: کدنویسی پیشرفته و بهینه‌سازی
- نکات بهینه‌سازی کد MATLAB
- پیشرفت‌های ساختاری (nested functions, anonymous functions)
- استفاده از ساختارهای داده‌ای (cell arrays, structures)
- مستندسازی و کامنت‌گذاری حرفه‌ای
جلسه ۱۰: عیب‌یابی (Debugging) و مدیریت خطا
- روش‌های دیباگ کردن کد در MATLAB
- نقاط توقف (breakpoints)
- پیغام‌های خطا و نحوه رفع آنها
- مدیریت استثناها (try-catch)
جلسه ۱۱: آشنایی با جعبه‌ابزارها (Toolboxes)
- معرفی جعبه‌ابزارهای کاربردی MATLAB
- مثال‌هایی از Signal Processing Toolbox و Image Processing Toolbox
- نحوه نصب و استفاده از Toolboxes
جلسه ۱۲: کار با داده‌های آماری و تحلیل داده
- توابع آماری پایه (mean, median, std, var)
- رسم نمودارهای آماری (histogram, boxplot)
- آنالیز رگرسیون ساده
- کاربردهای آماری در مهندسی
جلسه ۱۳: حل مسائل عددی و معادلات
- حل معادلات جبری و دیفرانسیل با MATLAB
- استفاده از توابع fzero، ode45 و غیره
- بهینه‌سازی عددی و الگوریتم‌های ساده
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.