نرم‌افزار GAMS (مخفف General Algebraic Modeling System) یک محیط مدلسازی سطح بالا برای حل مسائل برنامه‌ریزی ریاضی (بهینه‌سازی) است که به طور گسترده در زمینه‌های تحقیق در عملیات، اقتصاد، انرژی، حمل‌ونقل، کشاورزی و مهندسی صنایع استفاده می‌شود. این نرم‌افزار به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های پیچیده ریاضی را با استفاده از فرمول‌نویسی نزدیک به نمادهای جبری تعریف کرده و به کمک حل‌کننده‌های قدرتمند (مانند CPLEX، GUROBI، CONOPT، MINOS و…) آن‌ها را حل کند. ساختار برنامه‌نویسی GAMS شامل تعریف مجموعه‌ها (Sets)، پارامترها (Parameters)، متغیرها (Variables)، معادلات (Equations) و دستور حل (Solve) است. یکی از ویژگی‌های مهم GAMS، توانایی آن در حل مسائل بهینه‌سازی خطی (LP)، عدد صحیح (MILP)، غیرخطی (NLP) و دینامیکی (MIP، MINLP و…) با حجم بالا و دقت زیاد است. این نرم‌افزار هم برای آموزش دانشگاهی و هم برای پروژه‌های صنعتی و پژوهشی کاربرد دارد. GAMS برای تحلیل‌های سناریویی، حساسیت‌سنجی و مدلسازی پیچیده در سیستم‌های بزرگ بسیار مناسب است.
جلسه 1 : مقدمه و نصب GAMS
- معرفی نرم‌افزار GAMS و کاربردها
- نصب، محیط کار، فایل GMS
- ساختار کلی یک مدل در GAMS
جلسه 2 : ساختار برنامه‌نویسی در GAMS
- تعریف مجموعه‌ها (Sets)، پارامترها (Parameters)، جداول (Table)
- تعریف متغیرها (Variables) و معادلات (Equations)
- استفاده از Display و Solve
جلسه 3 : مدلسازی مسائل خطی ساده
- مدل‌های کلاسیک مانند رژیم غذایی، حمل‌ونقل، تخصیص منابع
- نحوه ورود داده از فایل و جداول
جلسه 4 : مسائل بهینه‌سازی شبکه‌ای
- مدل جریان شبکه، کمترین هزینه حمل
- مدلسازی گراف در GAMS
- تحلیل محدودیت‌ها و سناریوهای مختلف
جلسه 5 : بهینه‌سازی عدد صحیح (Integer Programming)
- تعریف متغیرهای گسسته
- مثال: زمان‌بندی، مکان‌یابی، تقسیم‌بندی منابع
جلسه 6 : مدل‌های ترکیبی (Mixed-Integer Linear Programming)
- مسأله کوله‌پشتی، برنامه‌ریزی تولید
- انتخاب بهینه با محدودیت ظرفیت یا بودجه
جلسه 7: مدلسازی مسائل غیرخطی (NLP)
- تعریف معادلات غیرخطی در GAMS
- استفاده از حل‌کننده CONOPT
- مثال: مدل‌های تولید انرژی با محدودیت‌های غیرخطی
جلسه 8: مدل‌های MINLP و روش‌های حل
- ترکیب غیرخطی و گسسته
- مدیریت محدودیت‌های پیچیده در پروژه‌های واقعی
جلسه 9: تحلیل حساسیت، سناریوسازی و پارامترهای تغییرپذیر
- اجرای مدل برای چندین حالت داده
- استفاده از Loop و کنترل جریان برنامه
جلسه 10: خروجی‌ها، گزارش‌گیری، و بهینه‌سازی گزارش
- ذخیره خروجی‌ها در فایل
- تحلیل نتایج و رسم نمودار در Excel یا MATLAB
جلسه 11: پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی
- مدلسازی زنجیره تأمین، تخصیص بودجه، برنامه‌ریزی انرژی
- طراحی پروژه نهایی برای هر دانشجو یا گروه
جلسه 12: ارائه پروژه‌ها و بررسی مدل‌های صنعتی
- ارائه پروژه‌ها و ارزیابی
- معرفی مدل‌های بزرگ‌مقیاس مانند MARKAL، TIMES، GTAP در GAMS
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.